AgriPhoneCloud农业云物联网

以农作物作为核心监测对象,全方位监测农作物的生长状态,充分考虑植物与温室环境调控、水肥自动化等因素合农作物与田间环境因子土壤与地下水等因素之间多层面的相互关系,提出系统的信息采集,信息处理,信息发布,管理决策智能化自治的完整解决方案。

 

主要功能

u  系统研究水,土壤,植物,大气(SPAC水文循环)等之间的界面过程

u  长期监测农业气象指标、植物表型、农艺性状等重要植物生理指标、土壤水分指标和地下水指标,昆虫指标

u  实现现代农业的精准农业自动化监控,智能化管理

u  测量结果可用于指导灌溉、农业节水、进行田间种植、农林气象预报等领域

u  系统的为大型种植企业和种业公司的精准农业管理、水文水资源、农业气象以及种质资源保护和开发等领域服务

 

AgriPheno 定制化智能化云农业系统架构

1)感知层/传感器层 传感器层是个广义的概念, 既包含各种变送器、仪表,也包含如

---能源监控表,如每日能耗用水量,电量,燃气量,以及光伏产电输入量

---各类监测子站,如Eco-watch植物生理生态监测系统、2900ET便携式气象站,以及分布式Zigbee传感器组网数据,田间农业气象等综合数据。在系统架构中可以把这类控制器看作是一个多参数的综合性监测站

---水肥一体化灌溉系统--管理每个单元的灌溉计划,开启、关闭相应泵和阀门,对农作物进行按需灌溉

2)接入层/数据采集层 - 数据采集层设备如 smart!NFRA数据采集箱、WAGO IoT 网关等内嵌DataAgent,可将不同来源的数据封装起来,以主流的MQTT协议推送至服务器层。该架构实现了向上通讯的统一性,增强了服务器软件的通用性,后期如需集成新设备,仅需要开发新设备至DataAgent之间的通讯功能即可打通整条链路采用开放架构,支持未来子系统接入

3)网络层 数据上传范围和呈现方式可配置支持云端或本地部署、加工和呈现。系统同时支持PC和移动客户端如PAD或手机终端访问

其他

4视频监控系统集成--支持云台控制、多画面播放

5资产管理客户定制化设计

6产量预测通过历史数据的监测,输入相关农田气象环境因子,施肥施药管理,以及植物农艺性状、表型与生理数据模型,进一步做产品产量与品质评估

7) 病虫害预警--利用昆虫信息素设计陷阱,诱捕害虫并拍照,主要用于农业害虫的长期自动监测

8农机轨迹GPS定位与数据采集

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